Google a apporté des modifications à ses services d'intelligence artificielle, notamment à Google Shopping, où il a amélioré l'expérience d'achat des utilisateurs. L'entreprise a introduit une nouvelle fonctionnalité qui rend l'expérience encore meilleure.
Selon un annonce le 8 octobre, Google Shopping s'est doté d'une nouvelle fonction d'intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs d'essayer les tailles de chaussures en ligne avant de les acheter.
Connue sous le nom de “technologie d'essai”, cette fonction permet aux utilisateurs d'essayer différents articles sans avoir à quitter leur domicile. Elle est déployée dans de nombreux pays, dont l'Australie, le Canada et le Japon.
Le shopping en toute simplicité
L'un des problèmes de l'achat en ligne est que l'on ne peut pas savoir avec certitude si un vêtement ou des chaussures particulières conviendront à la personne qui les commande.
Souvent, cela conduit à plusieurs retours avant que le client n'obtienne enfin ce qu'il veut, mais cette époque est révolue.
Grâce à la technologie “try on”, l'IA peut percevoir avec précision les formes et les profondeurs, ce qui lui permet de ne proposer que des articles adaptés à la forme et à la taille de l'utilisateur.
Les utilisateurs américains ont déjà eu l'occasion d'essayer des vêtements en ligne et maintenant des chaussures ont été ajoutées.
Pour essayer des chaussures, il suffit de cliquer sur une annonce, de sélectionner le bouton “Essayer” et d'ajouter une photo de soi en pied.
En quelques instants, la plateforme leur montrera une photo de ce à quoi ils pourraient ressembler dans les chaussures qui les intéressent. Les utilisateurs peuvent ainsi prendre des décisions éclairées lorsqu'ils achètent des chaussures en ligne.
L'aventure de Google en matière d'IA
Google a beaucoup progressé dans le domaine du développement de l'IA, en l'appliquant à l'ensemble de ses produits et services, mais cela ne s'est pas fait sans critiques.
L'aperçu de la recherche AI, par exemple, est un aspect de l'IA de Google qui a été très critiqué, mais cela n'a pas découragé l'entreprise.
Elle a récemment étendu cette fonctionnalité à d'autres régions, permettant aux utilisateurs de voir les résumés de recherche d'IA dans différentes langues locales.
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