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Google lance la création de contenu personnalisé par IA sur Google Doc - comment ça marche ?

par Shedrach K.
24 octobre 2024
en Intelligence artificielle
Un robot IA blanc

Google a lancé une nouvelle fonctionnalité Google doc qui permet aux utilisateurs de créer du contenu personnalisé à l'aide de Gemini, l'assistant d'intelligence artificielle de Google.

L'entreprise annoncée dans un tweet du 24 octobre qu'elle déploiera progressivement la fonctionnalité à partir d'aujourd'hui. 

Cependant, cette fonctionnalité n'est disponible que pour les utilisateurs de Workspace Labs et Alpha pour l'instant, car elle est encore en phase de test.

🆕 À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer des documents stylisés avec des images, des tableaux et bien plus encore à partir d'une seule invite en utilisant Gemini in @googledocs. Disponible pour les utilisateurs de Workspace Labs et d'Alpha → https://t.co/amqQNSpot5 pic.twitter.com/0pqXV20q67

- Google Workspace (@GoogleWorkspace) 23 octobre 2024

Comment cela fonctionne-t-il ?

Tout d'abord, vous devez avoir accès aux fonctionnalités de Workspace Labs pour essayer le nouveau service. Vous pouvez vérifier rapidement en ouvrant un document vierge sur Google Doc, puis en allant dans “Fichier” > “ et en recherchant “Aidez-moi à créer”.

Saisissez maintenant une invite décrivant votre document. Vous pouvez également ajouter des documents connexes en insérant le symbole “@”, puis cliquez sur “Suivant”. Gemini créera le contenu pour vous à partir de zéro. 

Vous obtiendrez un document avec des images ou des images de couverture, ainsi qu'un document avec différents styles en fonction de votre demande.

Le contenu que vous pouvez créer comprend des propositions, des fiches de suivi de projet, des documents de réflexion, des articles de blog, des communiqués de presse, des notes de campagne, des menus pour des dîners, des bulletins d'information familiaux, des itinéraires de vacances et bien d'autres choses encore.

La nouvelle fonctionnalité étant déployée progressivement, il se peut qu'elle ne soit pas encore disponible pour tous les utilisateurs. Pour ceux qui y ont déjà accès, la fonctionnalité est actuellement sur le bureau et n'est disponible que dans un nouveau document vierge.

Si vous n'obtenez pas ce que vous voulez

Gemini pour Google Workspace étant en constante évolution, il est possible qu'il ne soit pas encore en mesure de répondre à votre demande. Nous vous encourageons à nous faire part de votre expérience afin d'améliorer les fonctionnalités de l'espace de travail assistées par l'IA.

Vous pouvez envoyer des commentaires en regardant au bas du document généré et en sélectionnant “Bon projet de document” ou “Mauvais projet de document” dans le message qui s'affiche.  

Une fenêtre contextuelle s'affiche, dans laquelle vous pouvez sélectionner les données que vous souhaitez partager avec votre retour d'information, y compris les messages-guides, le contexte supplémentaire et les résultats. Si vous ne souhaitez pas partager certaines données, vous pouvez les décocher.

Si vous sélectionnez “Mauvais projet de document”, cliquez sur “Suivant” pour sélectionner le problème que vous avez trouvé et entrer des commentaires supplémentaires, puis cliquez sur “Soumettre".”.

Vous pouvez également fournir un retour d'information général sur la fonctionnalité en allant dans “Aide” en haut de la page et en sélectionnant “Aidez les docs à s'améliorer”. 

Vous pouvez également signaler un problème juridique en créant une demande. Vous pouvez également désactiver la fonction en quittant l'espace de travail Labs.

Qu'en pensez-vous ?

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LITHUANIA'S BIGGEST TUNING CAR SHOW 2025 | RHS AFTERMOVIE
Depuis des siècles, des témoins du monde entier rapportent des sphères incandescentes dérivant dans l'air, tantôt flottant sans danger, tantôt explosant avec une force mortelle. Autrefois considérée comme un mythe, la foudre en boule a défié la science pendant plus de 250 ans. Mais en 2012, sur un plateau isolé de Chine, des caméras ont finalement capturé l'impossible. Ce que les chercheurs ont découvert pourrait réécrire notre compréhension de la nature elle-même.Dans cette vidéo, vous découvrirez:- La tragédie choquante de 1753 qui a rendu la foudre en boule célèbre;- Comment des scientifiques en Chine ont filmé un orbe de plasma incandescent pour la première fois dans l'histoire;- La théorie de la “terre brûlante” - pourquoi le silicium vaporisé pourrait détenir la clé;- Comment les orbes mystérieux peuvent traverser le verre et apparaître à l'intérieur des avions;- Les théories concurrentes comme le modèle de la “bulle à micro-ondes”;- La quête en cours pour recréer la foudre en boule en laboratoire;- Pourquoi la compréhension de ce mystère pourrait rendre les cieux et notre planète plus sûrs.👉 Pensez-vous que la foudre en boule est un phénomène naturel mal compris ou que la science ne peut toujours pas l'expliquer ? Partagez vos pensées dans les commentaires, appuyez sur like, et abonnez-vous pour plus de plongées profondes dans les plus grands mystères de la Terre.Chapitres : 0:00 Intro 0:41 La percée sur le plateau 2:42 La quête d'une explication 5:03 La frontière actuelle 6:33 Et maintenant?#Foudre à boule, #AtmosphericPhysics, #NaturalMystery, #LightningMystery, #ScienceDocumentary, #UnexplainedPhenomena, #LightningScience, #WeatherPhenomena, #EarthMysteries, #MysteriousEvents
LE PHÉNOMÈNE DE LA FOUDRE EN BOULE : L'ÉVÉNEMENT NATUREL LE PLUS INEXPLIQUÉ DE LA PLANÈTE
En 1950, Alan Turing a prédit des machines capables de penser et de parler comme des humains - et le monde entier s'est moqué de lui. Il a appelé cela le "test de Turing" : si vous ne pouviez pas savoir si vous discutiez avec une personne ou une machine, alors la machine était peut-être intelligente. Mais cette prédiction "folle" a déclenché 70 ans de recherche... et a finalement donné le ChatGPT que vous avez dans votre poche aujourd'hui.#AIHistoire #ChatGPT #AlanTuring #ArtificialIntelligence #TuringTest #AIOrigins #TechHistory #AIShorts #OpenAI #MachineLearning #AIExplained #TechShorts #AIRevolution #FutureOfAI #HistoryOfAI
Il a prédit le ChatGPT en 1950 et tout le monde s'est moqué de lui #shorts
Plus de 70 ans avant ChatGPT, une poignée de rêveurs prédisaient déjà l'intelligence artificielle - et le monde en riait. De la question audacieuse d'Alan Turing “Les machines peuvent-elles penser ?” aux percées de milliards de dollars et à l'essor de ChatGPT, voici l'histoire inédite de la façon dont une idée impossible a survécu au ridicule, à l'échec et aux hivers pour remodeler l'avenir de l'humanité.Dans cette vidéo, vous découvrirez :- Comment la question posée par Alan Turing en 1950 est devenue le fondement de l'IA ;- La réunion secrète à Dartmouth qui a donné son nom à l'intelligence artificielle ;- Les premières expériences d'IA comme ELIZA et MYCIN - et pourquoi elles ont échoué ;- L'hiver de l'IA qui a failli tuer tout le domaine ;- Le retour du réseau neuronal de Geoffrey Hinton et la victoire historique de Deep Blue aux échecs ;- L'essor de l'apprentissage profond, des GPU et de l'IA pilotée par les données ;- La révolution Transformer et comment le ChatGPT a tout changé.👉 Pensez-vous que l'IA est la plus grande invention de l'humanité - ou notre plus grand risque ? Partagez vos pensées dans les commentaires, appuyez sur like, et abonnez-vous pour plus de plongées profondes dans la vérité derrière la technologie.Chapitres:0:00 Intro0:30 Alan Turing et le test de Turing1:11 L'atelier de Dartmouth - Naissance de l'IA1:55 Les débuts de l'IA et les systèmes experts2:28 L'hiver de l'IA3:04 Les réseaux neuronaux et le renouveau3:49 Le boom de l'apprentissage profond4:20 Transformers et ChatGPT5 :00 L'avenir de l'IA#AIHistoire #ChatGPT #ArtificialIntelligence #AlanTuring #DeepLearning #NeuralNetworks #OpenAI #TechHistory #AIDocumentary #MachineLearning #TuringTest #GPT #AIExplained #FutureOfAI #TechDocumentary
Les origines de l'IA : ils ont prédit ChatGPT en 1950 et tout le monde a ri
D'un village de pêcheurs à 13,5 millions d'habitants en UNE génération 🤯 L'histoire de la transformation de Shenzhen qui a changé le monde. Voir la vidéo complète ⬆️#Shenzhen #China #MadeInChina #UrbanTransformation #Economics #Manufacturing #Documentary #TechHistory #GlobalEconomy #ChineseHistory #worldfactory
Comment un village de pêcheurs chinois est devenu une mégalopole ?
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