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Long-Term Bitcoin Holders Dump 371,000 BTC – What Happens Next?

von Ana Zirojević
November 11, 2025
in Bitcoin & Krypto
A gold Bitcoin coin standing in front of a bullish bronze statue on a trading chart background.

Long-Term Bitcoin Holders Dump 371,000 BTC - What Happens Next?

Bitcoin (BTC)’s long-term holders, typically the cryptocurrency market’s strongest hands, are now selling at peak levels, with over 371,584 BTC distributed since July, signaling a major shift in holder behavior that often precedes periods of volatility, trend continuation, or major accumulation opportunities.

Key Takeaways:

  • Long-term holders have sold 371K+ BTC since July.
  • Historically, such events often precede market pivots.
  • Distribution hasn’t crashed the price, which signals strong demand.

Long-Term Holders Are Selling Bitcoin at Peak Levels

Indeed, on-chain metrics are sending a clear signal: long-term Bitcoin holders (LTHs) are engaging in their heaviest distribution phase in months, having sold over 371,000 BTC since July, according to data shared by popular cryptocurrency trading expert Ali Martinez in an X-Posten on November 11.

Bitcoin long-term holder spending binary indicator.
Bitcoin long-term holder spending binary indicator. Source: Ali Martinez

As it happens, the long-term holder spending binary indicator is currently flashing peak spending, a condition that occurs when seasoned holders, typically those who accumulate during lows and rarely sell impulsively, finally begin taking profits or reallocating capital.

Why This Matters

LTH behavior is considered one of the most important macro-market signals. These holders historically sell into strength when markets show overheated conditions or strong demand. The fact that peak spending hasn’t triggered a severe price breakdown suggests market absorption remains healthy.

Selling into strength = normal cycle behavior

Indeed, long-term holders frequently sell near local tops, during periods of heightened liquidity, and/or after prolonged periods of accumulation. Therefore, their spending doesn’t automatically signal bearishness. In many cases, such distribution phases historically precede major trend continuation when markets successfully absorb supply.

Distribution often precedes re-accumulation

Currently, Bitcoin is trading at $105,090.05, indicating a decline of 1.12% in the last 24 hours, having gained 1.3% across the previous seven days, and accumulating a loss of 5.85% on its monthly chart, per the most recent information.

Bitcoin price 7-day chart.
Bitcoin price 7-day chart. Source: CoinMarketCap

All things considered, the current selling pressure may soon begin to cool, and when it does, long-term holders tend to shift back into accumulation mode. This transition often aligns with strengthening price floors, reduced volatility, and/or renewed upward momentum.

If Bitcoin stabilizes despite the ongoing selling pressure, the market could be positioning itself for the next major leg of the cycle.

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Seit Jahrhunderten berichten Zeugen auf der ganzen Welt von glühenden Kugeln, die durch die Luft schweben - manchmal harmlos, manchmal mit tödlicher Wucht explodierend. Einst als Mythos abgetan, haben Kugelblitze der Wissenschaft über 250 Jahre lang getrotzt. Doch 2012 haben Kameras auf einer abgelegenen Hochebene in China endlich das Unmögliche eingefangen. Was die Forscher entdeckten, könnte unser Verständnis der Natur selbst neu definieren.In diesem Video erfahren Sie Folgendes:- Die schockierende Tragödie von 1753, die Kugelblitze berühmt gemacht hat;- Wie Wissenschaftler in China zum ersten Mal in der Geschichte eine glühende Plasmakugel gefilmt haben;- Die Theorie des “brennenden Schmutzes” - warum verdampftes Silizium der Schlüssel sein könnte;- Wie mysteriöse Kugeln durch Glas hindurchgehen und im Inneren von Flugzeugen erscheinen können;- Konkurrierende Theorien wie das Modell der “Mikrowellenblase”;- Das laufende Bestreben, Kugelblitze im Labor nachzubilden;- Warum das Verständnis dieses Geheimnisses den Himmel und unseren Planeten sicherer machen könnte.👉 Glauben Sie, dass Kugelblitze ein missverstandenes Naturereignis sind oder etwas, das die Wissenschaft noch nicht erklären kann? Teilen Sie uns Ihre Meinung in den Kommentaren mit, klicken Sie auf "Gefällt mir" und abonnieren Sie diesen Beitrag, um weitere Einblicke in die größten Geheimnisse der Erde zu erhalten: 0:00 Intro 0:41 Der Durchbruch auf dem Plateau 2:42 Die Jagd nach einer Erklärung 5:03 Die aktuelle Grenze 6:33 Was kommt als nächstes?#Kugelblitze, #AtmosphärischePhysik, #Naturgeheimnis, 1TP5Blitzgeheimnis, 1TP5Wissenschaftsdokumentation, 1TP5UngeklärtePhänomene, 1TP5BlitzWissenschaft, 1TP5Wetterphänomene, 1TP5ErdeMysterien, #MysteriöseEreignisse
KUGELBLITZERSCHEINUNGEN: DAS UNERKLÄRLICHSTE NATUREREIGNIS DER ERDE
1950 sagte Alan Turing Maschinen voraus, die wie Menschen denken und sprechen könnten - und die Welt lachte über ihn. Er nannte es den Turing-Test: Wenn man nicht erkennen kann, ob man sich mit einem Menschen oder einer Maschine unterhält, dann ist die Maschine vielleicht intelligent. Aber diese "verrückte" Vorhersage löste 70 Jahre Forschung aus... und führte schließlich dazu, dass wir heute ChatGPT in Ihrer Tasche haben.#AIHistory #ChatGPT #AlanTuring #ArtificialIntelligence #TuringTest #AIOrigins #TechHistory #AIShorts #OpenAI #MachineLearning #AIExplained #TechShorts #AIRevolution #FutureOfAI #HistoryOfAI
Er sagte ChatGPT im Jahr 1950 voraus und alle lachten über ihn #shorts
Über 70 Jahre vor ChatGPT sagte eine Handvoll Träumer bereits künstliche Intelligenz voraus - und die Welt lachte. Von Alan Turings kühner Frage “Können Maschinen denken?” bis hin zu milliardenschweren Durchbrüchen und dem Aufstieg von ChatGPT - dies ist die unerzählte Geschichte, wie eine unmögliche Idee Spott, Misserfolg und Winter überlebte, um die Zukunft der Menschheit neu zu gestalten.In diesem Video erfahren Sie:- Wie Alan Turings Frage aus dem Jahr 1950 zur Grundlage der Künstlichen Intelligenz wurde;- Das geheime Treffen in Dartmouth, das der Künstlichen Intelligenz ihren Namen gab;- Frühe KI-Experimente wie ELIZA und MYCIN - und warum sie scheiterten;- Der KI-Winter, der fast das gesamte Feld vernichtete;- Geoffrey Hintons Comeback des neuronalen Netzwerks und Deep Blues historischer Schach-Sieg;- Der Aufstieg von Deep Learning, Grafikprozessoren und datengesteuerter KI;- Die Transformer-Revolution und wie ChatGPT alles veränderte.👉 Halten Sie KI für die größte Erfindung der Menschheit - oder für unser größtes Risiko? Teilen Sie uns Ihre Meinung in den Kommentaren mit, klicken Sie auf "Gefällt mir" und abonnieren Sie uns, um mehr über die Wahrheit hinter der Technologie zu erfahren.Kapitel:0:00 Intro0:30 Alan Turing und der Turing-Test1:11 Der Dartmouth Workshop - die Geburtsstunde der KI1:55 Frühe KI und Expertensysteme2:28 Der KI-Winter3:04 Neuronale Netze und das frühe Revival3:49 Der Deep-Learning-Boom4:20 Transformers und ChatGPT5:00 Die Zukunft der KI#AIHistory #ChatGPT #ArtificialIntelligence #AlanTuring #DeepLearning #NeuralNetworks #OpenAI #TechHistory #AIDocumentary #MachineLearning #TuringTest #GPT #AIExplained #FutureOfAI #TechDocumentary
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